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金融行业数字化上云及信创改造过程中的一些问题及解决方案|合集①

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发表于 2024-05-30 15:17:41
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楼主

Q:对金融机构来讲,什么是一切业务运行的前提?

金融机构的业务连续性对系统的稳定性要求极高。任何系统故障都可能导致严重的业务中断和经济损失。因此,金融机构需要IT基础架构能够提供高稳定性的服务,确保业务的连续运行

金融机构对IT基础架构的稳定性要求主要体现在以下几个方面:

1.系统可靠性

金融机构的IT系统需要保证高度的可靠性,确保关键业务如交易处理、账户管理等能够持续稳定运行,同时防止单点故障导致整个系统瘫痪。

2.数据完整性和一致性

金融数据的准确性和完整性对于机构运营至关重要。IT基础架构必须确保在任何情况下数据都不会丢失、损坏或出现不一致。

3.负载均衡

为了应对交易高峰期间的大量并发请求,IT基础架构需要具备负载均衡能力,合理分配资源,优化系统性能,确保用户体验不受影响。

A:稳定,聚焦稳定

1. 定时对集群内的主机和虚拟机状态进行监测,保证数据中心业务的连续性

例如,当一台服务器主机出现故障时,运行于这台主机上的所有虚拟机都可以在集群中的其它主机上重新启动;或者,当虚拟机发生kernel panic、蓝屏崩溃等故障,虚拟机qemu进程将迅速被杀死并重新拉起,业务在数秒内重新恢复;以上是一种经济有效的保障业务连续性的方案。

2. 原生安全可靠,稳定有保障

信息化安全的环境变化日趋复杂,作为承载金融机构关键业务的虚拟化系统只有通过内建式、基于负载和意图、更强的控制、更主动的防御体系,才能将安全威胁影响降至最低。云宏虚拟化原生安全体系从内核安全、数据安全、网络安全、业务安全、审计安全,增强安全防护、稳健连续保护能力,确保稳定性。

3.弹性计算,保证系统稳定性和资源最佳响应

弹性计算功能模块支持集群HA、虚拟机HA、计算DRS、存储 DRS、DPM动态能耗管理等特性。支持按CPU、内存、存储利用率比例设置集群动态调度策略,系统自动根据负载均衡各计算节点及业务,保证系统稳定性、资源最佳响应和良好的用户体验。

采用全国产化技术,云宏虚拟化产品保持着成熟的稳定性,在高并发、大吞吐等复杂场景下也能稳稳承载金融机构用户的业务运行,已在超百家金融行业用户中落地实践,为用户提供高性能、高稳定性的业务承载能力。

金融行业数字化上云及信创改造过程中的一些问题及解决方案|合集①编辑

Q:金融机构如何使用虚拟化网络,如何选型流量回溯产品?

随着我行线上业务、移动银行等业务飞速发展,也带动数据中心网络规模和流量飞速增长,网络运维和网络安全保障的复杂度与难度也日益提高。同时,银行业务连续性要求7×24小时不中断,金融账务、交易等可回溯性要求高,也要求数据中心运维更加智能和高效,然而在我行金融业务实际管理和运维中,也会因为缺乏运维系统的统一规划,在面对时好时坏的业务体验质量、复杂的应用迁移和上线策略、海量的日志告警,数据中心运维也逐步暴露些问题。所以我们该如何选择适合虚拟化网络的流量回溯产品,以确保运维更加高效和智能?

A:针对该问题,建议以下几个方面着手,进行考量

(1)虚拟化环境支持

确认所选流量回溯产品是否支持虚拟化环境,如VMware、Hyper-V或OpenStack等。了解产品是否支持虚拟化网络和虚拟机之间的流量回溯。

(2)性能和扩展性

评估所选产品的性能,包括数据包捕获、处理和存储的能力。考虑产品是否能够满足虚拟化网络的需求,特别是在大规模虚拟化环境中。了解产品是否具有可扩展性,以适应虚拟化网络的的增长。

(3)安全性和隐私保护

确保所选流量回溯产品具有足够的安全性,能够保护虚拟化网络的数据隐私和完整性。了解产品如何处理敏感数据,并确保其符合相关法规和标准。

(4)客户支持和售后服务

了解所选产品的客户支持和服务质量。一个好的售后团队可以提供及时的技术支持和解决方案,以确保您的虚拟化网络正常运行。

综上所述,选择适合虚拟化网络的流量回溯产品需要考虑多个因素,包括虚拟化环境支持性能和扩展性、安全性、客户支持等。

Q:金融机构如何实现低时延?

随着金融市场竞争的日益激烈,交易速度是获取优势的关键因素之一,为了提升交易效率,满足客户需求,银行的核心交易系统对网络时延的需求从毫秒级提升到微秒甚至纳秒。如何更加迅速地识别和响应市场风险,从而更好地进行风险管理;如何解决在云计算环境下保持低时延性能的挑战,以确保时延敏感型业务的性能不受影响,低时延和安全问题成为我行IT建设发展的关注焦点。

A:金融机构实现低时延可以通过以下几个方面的技术创新和实践

1. 硬件优化

使用低时延的硬件设备,如高性能的服务器、低时延网络交换机、低时延网卡等,从而显著提升核心系统交易效率。

2. 网络架构优化

构建高性能、高可靠、低时延的数据中心网络,支持分布式架构下的高效信息传递和行情组播需求。

3. 软件优化

开发和应用低时延的交易系统软件,包括行情解码、订单执行算法等。例如:采用软硬件融合的异构加速方案,可以实现交易链路延时降至微秒以内。

4. 业务深度适配调优

针对时延敏感型业务进行深度适配和调优,例如通过CNware信创云平台优化计算资源的使用和实现业务深度适配调优,探索信创云如何满足时延敏感型业务对时延性能的要求。

5.自主可控技术

推动国产信创产品在交易系统等核心系统的应用,解决高性能、可靠性与高运维效率的挑战。

6. 云技术应用

随着信创云的发展,银行、券商、保险等金融机构也在探索将低时延业务迁移至云平台,同时保持低时延性能。例如云宏信创云平台。这需要在计算层、网络层、存储层和应用层都进行相应的技术创新和优化。

通过上述措施,金融机构能够在保证交易的稳定性和安全性的同时,显著降低交易时延,提升交易效率和市场竞争力。




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