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实用、娱乐、医疗...., 你所不知道的深度学习应用大盘点!

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小张老师OVO

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发表于 2017-07-14 15:46:51
电梯直达 确定
楼主

随着人工智能浪潮的大肆兴起,深度学习也成了大众不得不知的前沿词汇。那么,我们是怎么理解深度学习的呢?

当首次介绍机器学习更好的分类器。或者,我们亦理解成大脑神经计算。

第一种理解大大低估了深度学习构建应用的种类,而后者又高估了它的能力,因而忽略了那些不是一般人工盲人看照片

Facebook开发的一个移动应用,可以让盲人或者视力障碍者像正常人一样浏览照片。

自动回复电子邮件

Google的Mail可以代替您自动回复电子邮件。

照片定位

Google能够根据照片进行拍摄场景定位。

分类照片

Yelp可以根据业务分支对照片进行分类。

音乐作曲

可以基于不同的作曲家风格进行音乐组成。

新材料

利用深度学习发现新材料。

Go系统

GoogleDeepMind创建了一个医学影像识别

飔拓的眼底造影识别服务,能够根据影像自动识别视网膜病变程度。

黑白照片变彩色

将黑白照片自动转换成彩色:文本图像实时翻译

Google的一个移动应用,可将照片中的文字翻译成您可以理解的文字。

预测未来

看看MIT这些伙计是怎么说的。

手势识别

使用不同的手势,对没有屏幕的设备进行交互。

人类对话

例如Google开发的进行自动对话回复的邮件。

仓库优化

一个深度学习系统,在仓库中用最佳的方式拿取和放置物品,这种系统明显快于传统的研究方法,并且效率更高。

Prosetheses控制

通知脑电图描记器参与提取记录中语音混合物在神经转向听力假肢中的应用。

个性化

亚马逊使用深度学习技术来驱动其个性化功能。

测试数据集上的报结果表明,802,368参数网络比已发布的最先进的技术改进了超过30倍。

人工智能子公司的技术,以大幅节省其数据中心的电力功耗。

机器人对物品进行整理。

语音识别

通过声音进行识别。

3D设计

现实中的3D打印技术。

临床事件预测

一个RNN训练,8年时间从来自26万患者和14805名医生的EHR数据,该神经网络进行多标签预测(每次诊断或药物类别作为一个标签),该系统可以执行召回鉴别诊断率高达79%,明显高于基线。

生物信息学

药物设计,虚拟筛选(VS),定量结构——活性关系(QSAR)研究,蛋白质结构预测和基因组学(和其他组学)数据挖掘。

除了以上列举的40个应用,也还有很多其它领域基于深度学习的应用,未完待续......


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