苹果2亿美元收购一家AI公司 攻城略地就靠买买买？

文/易北辰频道 Jared

人工智能的产业化是“AI+垂直行业”的一场变革，正迅速展开，且将继续加速。各大科技巨头纷纷加码机器人学习和人工智能，可以说没有一家科技企业不说自己在搞AI。

为了提升自家企业在AI领域的竞争力，各大科技巨头可谓是各显神通，而其中最常见的手段莫过于：买买买。

这不，苹果又出手了，且还是大手笔。据外媒报道，苹果为提升在AI领域的竞争力，斥2亿美金收购了数据挖掘和机器学习创业公司Lattice.co。但，苹果在确认收购声明中表示：“苹果会不时收购小型科技公司，我们通常不对收购的目的和计划置评。”

Siri亟待优化

当前，苹果的人工智能技术与其竞争对手相比，有些落后。据CB Insights 此前公布五家大型科技公司的专利申请统计，分别包括苹果、谷歌、微软、亚马逊、Facebook，在热门的人工智能领域，苹果申请的专利数量落后于主要对手，排名最后。

与此同时，还不得不面对，Siri处于尴尬境地的现状，曾被誉为是一颗真正的藏在用户手机里的“苹果大脑”。但是事实上，它并没有那么好用。除了能够做到从日历、收藏夹里检索相关信息等，为用户提供基于结构化数据的答案。在这之外的数据，Siri往往很难理解。

也正因为这样，目前它更多是被当成是一款娱乐产品，并没有提供特别智能的功能。加上不久前，苹果做智能音响的消息也是炒得火热。因此，苹果需要有人来帮助Siri通过理解更多信息，以便处理更多用户指令。

Lattice的 “暗数据”技术

据资料显示，Lattice成立于2015年，由斯坦福计算机科学教授Chris Ré、密歇根大学计算机科学教授Michael Cafarella，以及Raphael Hoffmann、Feng Niu联合创立。其中Cafarella也是另一家大数据公司Hadoop的联合创始人。

为什么是Lattice能够帮助Siri理解更多信息，处理更多用户指令呢？这就得从　Lattice的核心技术说了。

首先，我们先来假设一下，你现在面对一堆没有标签、分类和上下文关系的数据文档杂乱地堆积在一起，只要你能将它们整理归类，就能从中发现巨大的价值，否则就是一堆废物。你是否希望有个工具或者有人能够帮你搞定？

而Lattice就是这样的人，且能够处理的更多更大的问题，更加庞大的数据。

众所周知，在万物互联的时代，数字世界正以越来越快的速度产生数据，而大部分数据都是非结构化的，也就是“黑暗”的，如果不把它们分门别类就是毫无价值的。据统计，预计到2020年，存储在互联网中的数据将从2013年的4.4 zettabytes增长到44 zettabytes。

而Lattice所要做的，就是利用机器学习将这些数据分门别类，赋予其价值。因为，它的核心技术就是实现对“暗数据”的理解——即从图像、文字段落中获取信息。

因此分析认为，苹果收购Lattice意在其“暗数据”技术，而暗数据对于苹果AI、智能音响的发展意义非凡。

面对AI竞争  买买买成主要手段

目前人工智能的主要领导者都是一些国际巨头，比如微软、谷歌、IBM等。同时，我们看到国内的大公司，比如BAT都在大力推进AI的研发。

在各大巨头你追我赶的情况下，都不约而同地选择了买买买。据第三方研究公司 CB Insights 的统计数据显示，2011 年起有拿到融资的人工智能创业公司，几乎一半、近 140 家的 AI 初创企业都被收购了，而 2016 年就有 40 家。在收购 AI 创业公司的大潮里，苹果也是主力买家之一。

仅2016年一年，苹果公司就收购了诸如Vocal IQ,、Perceptio、Emotient、 Turi以及 Tuplejump等多家AI领域的公司。

有趣的是，苹果每收购一个AI公司后，均不会对外公布收购目的和发展计划，而且会立即关闭被收购公司的产品和服务。

虽然，目前不知道苹果的目的和计划，也还不清楚苹果将如何使用Lattice的技术。但可以肯定的是，一直以来不对外公布自己的人工智能发展情况的苹果，自然是不甘落后，正为了能够在人工智能军备赛中抢占先机，积蓄力量。

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