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最近NV的第二届博客大赛的主题是“我的优化PC”，活动的奖品是NV的9系显卡，很多人可能认为，这个显卡可以更好的玩游戏或者看高清，其实这样理解是非常片面的。
我个人感觉，我的优化PC首先是对传统观念的颠覆。以前我们认为，CPU是电脑的核心，GPU只是起到游戏或者视觉计算的辅助作用。但是现在我们要改变这种看法，那就是GPU也是电脑的核心，和CPU一样重要，在不久的将来其重要性甚至要超过CPU。
为什么要这么说呢？首先我们来看一下两者的架构设计，CPU的长期设计目标是为了解决各种各样复杂的单一任务，即使目前的双核心和四核心处理器每时钟周期也只能完成4个并行任务。反观GPU，每次处理一帧画面，都有几十万或上百万的像素在等待，其中还包括了复杂的光栅模型、几何模型、大量材质计算、变换等，如果没有强大的计算能力，它不可能瞬间完成这些任务，所以GPU的设计就是为了尽可能多的并行处理任务而生。这一点，我们也可以从数据中看出，即使是强悍频率高达3G的酷睿2处理器，每秒仅能完成60亿次计算，相比之下，稍老一些的8800GTX
GPU，每秒就可以完成3500亿次的整数指令计算，这个数值大约是CPU的60倍左右。在浮点运算方面，CPU和GPU相比，也是没有优势的。
看了上面的分析后，你可能感到，GPU有如此强大的运算资源，其实在日常的应用中，这些资源大部分是被浪费的，特别是上网等2D使用，GPU的性能根本没有充分发挥，显卡的性能越高，这种浪费就可能越大。
对于如此强大的GPU运算资源，我们是不会眼睁睁的看它浪费的。于是我们就希望GPU为我们做的更多，而NV的CUDA技术、PHYsX物理加速、3D视觉技术、SLI技术，就给我们目前的应用提供了四大解决方案。
说了半天，优化PC到底是什么？优化PC就是让CPU和GPU更好的协同工作，特别是发挥GPU的运算优势，达到提高电脑性能的目的。
其实，NV的以上四大技术，已逐渐在我们生活中普及，对1080P高清的硬解码支持就是对GPU资源的一种很好利用。
CUDA：我的理解是，它是一个基于C语言的集成开放环境，它可以用在NV的所以GPU中，它有内置库和相关的编译器。开发的程序经编译后，就可以调用GPU资源辅助运算。
目前已有不少程序，可以实现GPU的辅助运算，加快运行速度。这些程序包括：Adobe
Acrobat，用以加快PDF文档的打开速度。Cooliris图片浏览软件，用于打开多图片的显示速度。Adobe Flash Player
用于打开大型Flash的速度。TMPEGnc 4.0 Xpress视频转换软件，加快不同视频的转换速度。
这些都是目前CUDA技术的应用，未来也有更多的依靠CUDA开发的软件来使用GPU进行辅助运算加速。
PHYsX：物理处理是游戏特效的重要组成部分，它对计算性能的要求极高，以一整套物理学算法为基础。需要大量的同步运算能力，比如流体处理、布料模拟、爆 炸处理、碰撞处理、烟尘处理等计算。以前这些处理均由CPU来完成，而CPU在游戏中还要处理AI等智能运算，几乎无法分配资源给物理处理，这样就拖了游戏的速度，或者我们调低游戏特效后，这些就被忽略了。如今，NV的GPU中增加了物理处理引擎，用于物理计算，从而获得更加流畅的速度和真实的游戏画面。而且AI计算也被NV纳入研发日程。
3D视觉技术：目前由于显示器的原因，3D的画面并不真实，所以通过GPU的计算可以使我们能获得更加真实的3D效果。
SLI技术：这个我就不说了，是多卡互联技术，可以实现3个或者多个显卡互联，像GTX280显卡就是可以实现3卡互联，保持了3D
MARK的世界记录。以后还可能出现4卡、5卡、6卡等多卡互联，来提高3D运算能力。
也许，看了上面本人的介绍后，你可能对优化PC有了更好的理解。
转自：http://blog.zol.com.cn/807/article_806737.html
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